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L'IA apprend en se basant sur des modèles qu'elle parvient à extraire de vastes quantités de données. Elle n'est donc pas sans faille, et ces schémas peuvent être inexacts. C'est pourquoi, lorsqu'on assiste à des devoirs rédigés par l'IA, il est bon de lui demander quelles sont les sources d'information à partir desquelles elle a préparé une réponse pour nous, et de vérifier toi-même leur fiabilité.
L'intelligence artificielle peut nous être d'un grand soutien dans notre travail et notre vie quotidienne, mais entre de mauvaises mains, elle peut aussi devenir un excellent outil pour les fermes à trolls et la diffusion de fausses nouvelles. Avec le développement de plus d'outils, nous ne pouvons pas être sûrs que les informations qui nous sont données sont des faits courants et qu'elle crée des réponses basées sur ces derniers. Il suffit de remplir l'IA de données biaisées, le genre de données que nous voulons qu'elle diffuse, malgré des faits douteux. Il est nécessaire d'y prêter attention et d'évaluer nous-mêmes la crédibilité des informations. Lorsque nous ne sommes pas sûrs de quelque chose, cela vaut la peine de faire une double vérification - demande la source de l'information, vérifie-la toi-même et tire des conclusions.
C'est particulièrement dangereux, car la source à laquelle on se référera peut tout aussi bien être dactylographiée, elle aussi, et on se laissera un peu emporter par la désinformation. Plus on passe de temps à vérifier à quelques endroits, plus on est sûr de leur véracité ou de la légitimité de leur utilisation.
C-Berg (GPT4) commente :
"Comme l'intelligence artificielle repose sur l'analyse d'énormes ensembles de données et l'identification de modèles, elle peut parfois faire des erreurs. C'est pourquoi il vaut la peine de prêter attention aux sources dans lesquelles l'IA puise ses informations et de vérifier toi-même leur fiabilité. L'intelligence artificielle peut être un soutien inestimable, mais une utilisation inadéquate de son potentiel peut conduire à la diffusion de fausses informations.
Il est donc crucial de développer une approche critique des informations générées par l'IA. En cas de doute sur le contenu, il vaut la peine de poser des questions sur la source et de l'analyser soigneusement. Vérifier les informations auprès de plusieurs sources indépendantes augmente nos chances d'évaluer leur véracité et leur légalité.
Note que l'intelligence artificielle peut également générer du contenu basé sur des données biaisées, ce qui peut conduire à la désinformation et à la manipulation. Il est donc particulièrement important de développer la capacité à évaluer la fiabilité des informations et d'utiliser l'IA de manière responsable et en connaissance de cause."
